申博开户:人工智能2.0沿着研究视觉知识的方向发展

“过去60年人工智能研究的弱点之一是缺乏视觉知识研究。这是一片充满希望和值得探索的“无人区”。“2020年全球人工智能技术大会在浙江杭州举行。中国工程院院士潘云河在会上表示，视觉知识和多种知识表达的研究是新视觉智能发展的关键，也是推动人工智能2.0重大突破的关键理论和技术。
2015年，中国工程院专门设立了重大咨询项目“中国人工智能2.0发展战略研究”。其发展规划主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统五个方面。

其中，跨媒体情报已经出现。潘云河说，实现语言、视觉、图形、听觉之间的语义连贯是实现联想、推理和泛化的重要关键。

以视觉知识为例，认知心理学研究指出，人类记忆中的视觉知识远远超过口头知识。视觉知识由于难以用语言符号表达而被归类为常识。例如，当你看到一个杯子，你可以拿着它喝它。人类在5岁之前学到的大部分知识都是视觉知识。潘云河说。

在他看来，视觉知识的独特优势在于它能够全面地生成图像、比较时间和空间以及显示图像，这正是特征知识和DNN (Deep Neural Network)所缺乏的。它可以为人工智能在创造、预测、人机集成等方面的新发展提供新的基础动力。因此，人工智能、计算机图形学和计算机视觉领域的研究人员尤其需要一起学习视觉知识。